• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات استادان
  • لیست کتابهای استادان
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

نویسنده: Khabat Khosravi


موارد یافت شده: 7

1 - Applying the C-Factor of the RUSLE Model to Improve the Prediction of Suspended Sediment Concentration Using Smart Data-Driven Models (چکیده)
2 - A country-wide assessment of Iran's land subsidence susceptibility using satellite-based InSAR and machine learning (چکیده)
3 - Multi-step ahead soil temperature forecasting at different depths based on meteorological data: Integrating resampling algorithms and machine learning models (چکیده)
4 - Using Optimized Deep Learning to Predict Daily Streamflow: A Comparison to Common Machine Learning Algorithms (چکیده)
5 - Predictive modeling of selected trace elements in groundwater using hybrid algorithms of iterative classifier optimizer (چکیده)
6 - Convolutional neural network approach for spatial prediction of flood hazard at national scale of Iran (چکیده)
7 - Improving daily stochastic streamflow prediction: comparison of novel hybrid data-mining algorithms (چکیده)
  • محفظه احتراق
  • شیما ابراهیمی
  • Tabatabaei
  • مدیریت دانش شخصی
  • محسن کاهانی
  • احسان سلجوقی
  • شغل
  • Stefano Morabito
  • Stefano
  • 65
  • 65
  • 65
  • Benchmark exercise on image-based permeability
  • اضطراب امتحان
  • عزت نفس
  • Shadman
  • Shadman
  • طریقی
  • شیما ابراهیمی
  • شیما ابراهیمی
  • عماد رجحانی
  • شیما ابراهیمی
  • سپاهی یونسی
  • وطن پور
  • وطن پور
  • quantum
  • میکروسکوپ نوری
  • علوم
  • ریاضی
  • ریاضی

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات استادان
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات اساتید دانشگاه